本书对PowerBI产品进行了全面的介绍，从原理介绍到实践。PowerBI可以让微软云MicrosoftAzure的用户在使用数据库、数据仓库，HDInsight、RServer，机器学习等数据处理的同时更好的输出和展现数据。作为数据分析和报表制作的用户可以高效合理运用PowerBI进行数据分析和制作生动且可交互的报表，作为开发者可以根据需求集成和嵌入PowerBI服务。

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Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。

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本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰，结合丰富案例循序渐进地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章，主要内容包括：商业数据分析的思维与流程，Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格，连接数据源的方法，Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系，Power BI自带可视化视图，Power BI自定义可视化视图，如何制作Power BI数据报表，Power BI连接Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群，如何使用Spark SQL连接Apache Spark，如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连接Hadoop集群，最后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。 为了方便读者使用本书，本书还录制了全程教学视频，提供了案例练习素材以及PPT教学课件。 本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件进行数据可视化分析的用书，也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。

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毋庸置疑，数据已经成为现代化企业的重要资产，大数据分析技术则是企业挖掘数据价值的核心利器。一直以来，Spark就是大数据分析领域的佼佼者，也已经成为一站式大数据分析引擎的事实标准。 ◎ 编辑推荐 ☆ Databricks工程师诚意之作，比官方文档更实用的Spark入门教程 ☆ 前一版印刷32次，销量超6万册 ☆ 新版全面更新，覆盖Spark 3.0新特性 本书作者均来自Spark的母公司Databricks。他们将带你开始使用Spark，并了解如何利用它适应这个属于大数据和机器学习的新时代。第2版在第1版的基础上做了大量更新，涵盖Spark 3.0的新特性，并着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。 ○ 学习使用Python、Java、Scala的结构化数据API ○ 理解Spark SQL引擎的原理 ○ 掌握Spark应用的优化技巧 ○ 了解如...(展开全部)

本书作为Flink的入门书，从Flink核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Flink主流的开发组件。以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括DataSetAPI离线数据处理、FlinkSQL快速结构化数据处理、DataStream实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和ScalaAPI详解。即使没有任何Flink基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Flink集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据开发人员的随身手册，也可作为Flink新手入门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。